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          2025國(guó)家公務(wù)員考試行測(cè)判斷推理常見論證模型之枚舉歸納

          更新時(shí)間:2024-02-28 08:06:37       發(fā)布時(shí)間:8小時(shí)前        作者:MVP學(xué)習(xí)網(wǎng)       熱度: 0       
          [摘要]

          行測(cè)考試中,可能性推理-加強(qiáng)削弱型題目一直以來(lái)是判斷推理當(dāng)中的重難點(diǎn)。很多考生在解答這類題目時(shí),由于對(duì)題干因果關(guān)系把握不


          行測(cè)考試中,可能性推理-加強(qiáng)削弱型題目一直以來(lái)是判斷推理當(dāng)中的重難點(diǎn)。很多考生在解答這類題目時(shí),由于對(duì)題干因果關(guān)系把握不準(zhǔn)、分析不透徹,導(dǎo)致做題速度慢,準(zhǔn)確率不穩(wěn)定。因此熟練掌握可能性推理中的常見的論證模型是非常重要的,今天MVP學(xué)習(xí)網(wǎng)給同學(xué)們總結(jié)了常見的論證模型一—枚舉歸納。

          一、初識(shí)枚舉歸納

          枚舉歸納是指根據(jù)某類事物的部分對(duì)象具有某種屬性,且沒(méi)有遇到相反的情況,從而推出這一類事物的全部對(duì)象都具有該屬性的歸納推理??梢院?jiǎn)單概括為:由部分具有某個(gè)規(guī)律推出整體都具有該規(guī)律。比如今天的美國(guó)人比1965年的美國(guó)人運(yùn)動(dòng)量減少了32%,預(yù)計(jì)到2030年將減少46%; 在中國(guó),與1991年相比,人們運(yùn)動(dòng)量減少45%,預(yù)計(jì)到2030年將減少51%。專家由此認(rèn)為:缺少運(yùn)動(dòng)已經(jīng)成為一個(gè)全球性問(wèn)題。這就是典型的枚舉歸納。由部分(美國(guó)和中國(guó))具有某種屬性,進(jìn)而推出整體(全球)都具有該屬性。

          了解了枚舉歸納的模型,那我們?cè)撊绾螌?duì)枚舉歸納模型的題目進(jìn)行削弱或加強(qiáng)呢?話不多說(shuō),直接給出結(jié)論。枚舉歸納特有的削弱項(xiàng)有三個(gè)方向:1.樣本不具有代表性;2.樣本數(shù)量不充足;3.未羅列樣本不具有該屬性。那相對(duì)應(yīng)的,特有的加強(qiáng)項(xiàng)也有三個(gè)方向:1.樣本具有代表性;2.樣本數(shù)量充足;3.未羅列樣本也具有該屬性。好,記下上面結(jié)論之后,我們可以繼續(xù)結(jié)合具體的例題去思考,在具體的情境下,我們?nèi)绻ハ魅跞绾稳ゼ訌?qiáng)。

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          二、例題精講

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          【例題1】A市某培訓(xùn)機(jī)構(gòu)老師小王說(shuō):“咱們這屆學(xué)生學(xué)習(xí)能力都很強(qiáng)。我們班里的學(xué)生從零基礎(chǔ)學(xué)到現(xiàn)在,做卷子平均正確率能在80%以上,這足可以證明!”

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          問(wèn)題一:以下哪項(xiàng)如果為真,最能反駁上述結(jié)論?

          A.這屆學(xué)生中的優(yōu)等生基本集中在了小王老師的班級(jí),而優(yōu)等生的學(xué)習(xí)能力最強(qiáng)

          B.這屆學(xué)生在入學(xué)前按照學(xué)習(xí)能力平均分配在了各個(gè)班級(jí)

          核心解析】A。題干因果關(guān)系為:由小王老師班里的學(xué)生正確率高(部分學(xué)生的情況),推理出這屆學(xué)生學(xué)習(xí)能力都不錯(cuò)的結(jié)論(整體學(xué)生的情況)。A項(xiàng)說(shuō)明小王老師班級(jí)占據(jù)了這屆學(xué)生中學(xué)習(xí)能力最強(qiáng)的優(yōu)秀生,代表不了整屆學(xué)生,可以反駁題干結(jié)論。B項(xiàng)說(shuō)明小王老師班級(jí)內(nèi)學(xué)生的情況可以代表整屆學(xué)生的情況,加強(qiáng)了題干結(jié)論,排除B。所以答案選擇A。發(fā)現(xiàn)了嗎?這兩個(gè)選項(xiàng)都是從樣本是否具有代表性來(lái)進(jìn)行削弱和加強(qiáng)的。這是枚舉歸納模型中最常見的削弱加強(qiáng)角度。好,繼續(xù)看第二個(gè)問(wèn)題。

          問(wèn)題二:以下哪項(xiàng)如果為真,最能加強(qiáng)上述結(jié)論?

          A.隔壁班小李老師的學(xué)生中有很多學(xué)完了還是沒(méi)有進(jìn)步

          B.其他班級(jí)有學(xué)生做卷子的平均正確率高達(dá) 95%

          核心解析】B。A 項(xiàng)通過(guò)舉反例說(shuō)明這屆學(xué)生學(xué)習(xí)能力不是很強(qiáng),說(shuō)明未羅列樣本不具有該屬性,反駁了題干結(jié)論,排除A。B項(xiàng)通過(guò)舉例加強(qiáng)了題干結(jié)論,說(shuō)明未羅列樣本也具有該屬性。所以選擇B。問(wèn)題二的兩個(gè)選項(xiàng)都是從未羅列的樣本是否具有該屬性來(lái)進(jìn)行削弱和加強(qiáng)的。這是枚舉歸納模型中第二種比較常見的削弱加強(qiáng)角度。好,我們加大難度,繼續(xù)看完整的題目來(lái)體會(huì)。

          【例題2】小林說(shuō):“參加工作后,我認(rèn)識(shí)了很多人,這些人都是有大學(xué)畢業(yè)證的,所以我國(guó)的高等教育普及率很高?!?/p>

          下列最能反駁小林的推理的是:

          A.小林所認(rèn)識(shí)的人中有不少是他的大學(xué)校友

          B.小林負(fù)責(zé)后勤技術(shù)保障工作,與外界接觸較少

          C.小林所在城市的高等教育普及率和其他城市不一樣

          D.城市之間各行各業(yè)的人才流動(dòng)率較高,各城市的高等教育普及率不便統(tǒng)計(jì)

          核心解析】A。題干因果關(guān)系為:由小林參加工作后認(rèn)識(shí)的許多人都是有大學(xué)畢業(yè)證,從而推出:我國(guó)的高等教育普及率很高。A項(xiàng)指出小林認(rèn)識(shí)的很多人是他的大學(xué)校友,說(shuō)明小林得出結(jié)論的“樣本”并不是隨機(jī)抽取的,根據(jù)這樣的“樣本”得出的結(jié)論并不是最符合實(shí)際的,也就是咱們前面說(shuō)的,樣本不具有代表性,可以反駁題干推理。B項(xiàng)指出小林與外界接觸得少,但這并不能說(shuō)明他認(rèn)識(shí)的人的情況,無(wú)法體現(xiàn)我國(guó)高等教育普及情況,不能反駁題干推理。C項(xiàng)指出小林所在城市的高等教育普及率和其他城市不一樣,但小林認(rèn)識(shí)的人未必都是自己所在城市的,并且高等教育普及率不同有可能是高于其他城市,也可能是低于其他城市,不能反駁題干推理。D項(xiàng)指出各城市的高等教育普及率不便統(tǒng)計(jì),與題干論述無(wú)關(guān),不能反駁題干推理。故本題選 A。

          通過(guò)以上的學(xué)習(xí),MVP學(xué)習(xí)網(wǎng)相信大家對(duì)于枚舉歸納這種模型有了一定的了解和掌握。枚舉歸納的核心就是由部分推整體的過(guò)程。而能削弱或加強(qiáng)的選項(xiàng)往往圍繞樣本來(lái)談,樣本是否具有代表性、其他樣本是否也具有該屬性、樣本數(shù)量是否足夠說(shuō)明問(wèn)題。把握住這三點(diǎn),再結(jié)合題目的具體情境,就能很快選出正確答案,大家快去找題目練習(xí)吧。

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