UW大學(xué)人工智能專業(yè)是世界領(lǐng)先的人工智能研究中心之一，研究領(lǐng)域有自動(dòng)化規(guī)劃與控制、腦機(jī)接口與計(jì)算神經(jīng)科學(xué)、計(jì)算生物學(xué)、智能交互、機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理，以下是MVP學(xué)習(xí)網(wǎng)留學(xué)老師整理的相關(guān)內(nèi)容，一起來看看吧！
一、自動(dòng)化規(guī)劃與控制Automated Planning & Control
UW大學(xué)人工智能專業(yè)自動(dòng)規(guī)劃和控制研究生成計(jì)劃的計(jì)算過程，計(jì)劃是代理為實(shí)現(xiàn)其目標(biāo)而執(zhí)行的行動(dòng)過程。從歷史上看，規(guī)劃和控制社區(qū)分別關(guān)注離散和連續(xù)的狀態(tài)/動(dòng)作空間，盡管這種差異正在緩慢縮小。
二、計(jì)算生物學(xué)Computational Biology
UW大學(xué)人工智能專業(yè)該項(xiàng)研究領(lǐng)域研究重點(diǎn)是開發(fā)機(jī)器學(xué)習(xí)算法，該算法將能夠利用個(gè)體的綜合生物信息來預(yù)測(cè)或診斷疾病，并為該個(gè)體尋找或開發(fā)最佳療法。
三、腦機(jī)接口與計(jì)算神經(jīng)科學(xué)Brain-Computer Interfaces & Computational Neuroscience
UW大學(xué)人工智能專業(yè)腦機(jī)接口與計(jì)算神經(jīng)科學(xué)研究重點(diǎn)是使用計(jì)算模型和模擬來了解大腦。該小組的主要目標(biāo)是發(fā)現(xiàn)大腦學(xué)習(xí)、處理和存儲(chǔ)信息的卓越能力背后的計(jì)算原理。想了解更多信息可以咨詢MVP學(xué)習(xí)網(wǎng)。
四、智能交互Intelligent Interaction
UW大學(xué)人工智能專業(yè)智能交互研究領(lǐng)域主要研究以下模塊：
活動(dòng)識(shí)別
機(jī)器學(xué)習(xí)和偏好誘導(dǎo)在 UI 中的應(yīng)用
眾包、社區(qū)采購(gòu)和混合人工智能/人類計(jì)算
決策理論接口和代理交互
交互式機(jī)器學(xué)習(xí)和主動(dòng)學(xué)習(xí)
演示編程
智能傳感和嵌入式設(shè)備
五、機(jī)器學(xué)習(xí)Machine Learning
UW大學(xué)人工智能專業(yè)該項(xiàng)研究領(lǐng)域是世界頂尖的機(jī)器學(xué)習(xí)研究中心之一，他們活躍于機(jī)器學(xué)習(xí)的大多數(shù)主要領(lǐng)域以及自然語(yǔ)言處理、視覺、計(jì)算生物學(xué)、網(wǎng)絡(luò)和社交網(wǎng)絡(luò)等各種應(yīng)用領(lǐng)域。
六、自然語(yǔ)言處理Natural Language Processing
UW大學(xué)人工智能專業(yè)該項(xiàng)研究領(lǐng)域是高度協(xié)作的，他們定期與華盛頓大學(xué)校園的研究人員合作，包括許多其他計(jì)算機(jī)科學(xué)家、計(jì)算語(yǔ)言學(xué)家、語(yǔ)音研究人員和社會(huì)科學(xué)家。更多信息可以咨詢MVP學(xué)習(xí)網(wǎng)。
以上是UW大學(xué)人工智能專業(yè)研究領(lǐng)域的相關(guān)知識(shí)，如果您對(duì)美國(guó)留學(xué)感興趣，歡迎您咨詢MVP學(xué)習(xí)網(wǎng)老師!
