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          伯恩茅斯大學(xué)動畫專業(yè)解析

          更新時間:2024-04-22 09:54:45       發(fā)布時間:8小時前        作者:MVP學(xué)習(xí)網(wǎng)       熱度: 0       
          [摘要]

          伯恩茅斯大學(xué)動畫專業(yè)(伯恩茅斯大學(xué)動畫專業(yè)解析?。嘈胚@個問題是許多正在準(zhǔn)備留學(xué)的同學(xué)關(guān)心的一個問題,那么下面小編就來


          伯恩茅斯大學(xué)動畫專業(yè)(伯恩茅斯大學(xué)動畫專業(yè)解析?。嘈胚@個問題是許多正在準(zhǔn)備留學(xué)的同學(xué)關(guān)心的一個問題,那么下面小編就來和大家說一說,感興趣的您趕緊往下了解吧。

          伯恩茅斯大學(xué)動畫專業(yè)解讀

          本科課程:

          伯恩茅斯大學(xué)動畫專業(yè)解析-19315

          BA (Hons) Computer Animation Art Design (with Foundation Year option)計算機動畫藝術(shù)設(shè)計(預(yù)科)

          這門尖端課程強調(diào)計算機動畫的創(chuàng)意方面,將傳統(tǒng)的藝術(shù)學(xué)科如生活繪畫和電影攝影與更多的技術(shù)重點學(xué)科相結(jié)合。

          伯恩茅斯大學(xué)動畫專業(yè)解析-19361

          BA (Hons) Computer Animation Technical Arts (with Foundation Year option)計算機動畫技術(shù)藝術(shù)(帶預(yù)科課程)

          技術(shù)藝術(shù)/指導(dǎo)是使用藝術(shù)/動畫和計算/數(shù)學(xué)技能來解決美學(xué)問題的實踐。這門課程是藝術(shù)和科學(xué)的50/50混合。

          伯恩茅斯大學(xué)動畫專業(yè)解析-19302

          A Computer Animation, Games Visual Effects student at work

          BA (Hons) Visual Effects (with Foundation Year option)視覺效果(榮譽)文學(xué)士

          如果您有強烈的愿望在電影視覺效果行業(yè)或相關(guān)領(lǐng)域工作,這是您的完美課程。

          研究生課程:

          MA Digital Effects數(shù)字效果文學(xué)碩士

          本課程將為您提供一個強大的理論和技術(shù)基礎(chǔ)的主要研究領(lǐng)域,感謝系列講座電影制作技術(shù),綠色屏,MOCAP,計算機圖形原理,藝術(shù)與技術(shù)的融合,個人研究,應(yīng)用數(shù)字效果理論和實踐。

          MA 3D Computer Animation3D計算機動畫文學(xué)碩士

          這個碩士是一個完美的發(fā)射臺在廣泛的學(xué)科,包括概念設(shè)計,角色和生物動畫,建模,照明,索具,紋理,合成和模擬職業(yè)生涯。該課程將幫助您獲得在計算機動畫應(yīng)用的許多領(lǐng)域工作所需的技能,包括電影,動畫功能,計算機游戲,電視制作,商業(yè)廣告,插圖,科學(xué)可視化和飛行模擬,僅舉幾例。

          MSc Computer Animation Visual Effects計算機動畫與視覺效果理學(xué)碩士

          在為期一年的學(xué)習(xí)中,您將開發(fā)您的編程和腳本技能,并熟悉與計算機動畫相關(guān)的特殊技術(shù)和工具。這些技能在一年中你將承擔(dān)的各種項目中進行評估。重點放在使用工業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的硬件和軟件在這些技術(shù)的發(fā)展。

          MSc Artificial Intelligence for Media媒體人工智能理學(xué)碩士

          這門新課程的重點是使用現(xiàn)有的Tensorflow和PyTorch機器學(xué)習(xí)框架來解決媒體制作中的實際問題。作為本課程的學(xué)生,您將可以訪問最新的深度學(xué)習(xí)方法,如VGG,LSTM和GAN,這些方法通常用于圖像處理的AI研究。

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