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          2024國(guó)家公務(wù)員考試行測(cè)削弱加強(qiáng)論證模型——枚舉歸納

          更新時(shí)間:2024-03-31 09:44:20       發(fā)布時(shí)間:1天前        作者:MVP學(xué)習(xí)網(wǎng)       熱度: 0       
          [摘要]

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          削弱加強(qiáng)是行測(cè)判斷推理中的重難點(diǎn),也是我們考試中的重難點(diǎn),但是有些削弱加強(qiáng)的題目,是相對(duì)來(lái)講較為特殊的,有著獨(dú)特的論證模型,相應(yīng)地,他們的削弱加強(qiáng)的角度較為固定,如果我們可以掌握,在考試中可有事半功倍的效果。接下來(lái)MVP學(xué)習(xí)網(wǎng)帶大家來(lái)一起學(xué)習(xí)枚舉歸納。

          理論回顧

          1、一起看一下,什么是枚舉歸納

          例:為了調(diào)查T市居民的幸福指數(shù),現(xiàn)采取問卷調(diào)查的方式,那現(xiàn)在把問卷發(fā)給咱們班所有的班級(jí)同學(xué),收上來(lái)之后,發(fā)現(xiàn)大家填的是“都幸福”,所以我就推測(cè)所有T市的人都幸福。

          2024國(guó)家公務(wù)員考試行測(cè)削弱加強(qiáng)論證模型——枚舉歸納-19274

          上述題目中,由于我們班級(jí)每個(gè)的同學(xué)都具有“都幸?!钡膶傩裕瑥亩茰y(cè)整個(gè)T市都是幸福的。那么類似于這樣的題目,部分對(duì)象具有某種屬性,從而推測(cè)出整體隊(duì)形也具備這種屬性的題目類型,就是今天要學(xué)習(xí)的枚舉歸納。

          2、枚舉歸納如何削弱加強(qiáng)

          在前面的學(xué)習(xí)中我們知道,普通的削弱加強(qiáng)的角度可從論證、結(jié)論、論據(jù)的角度進(jìn)行。那枚舉歸納可以從哪些角度來(lái)削弱和加強(qiáng)呢。先來(lái)說(shuō)削弱方式:1.樣本容量不足;2.樣本特殊,不能代表整體;3.沒調(diào)查的樣本存在本質(zhì)不同。加強(qiáng)與之相反,分別為1.樣本容量充足;2.樣本具有代表性;3.沒被調(diào)查的樣本情況相同。

          2024國(guó)家公務(wù)員考試行測(cè)削弱加強(qiáng)論證模型——枚舉歸納-19247

          題目演練
          例題

          莫大偉到吉安公司上班的第一天,就被公司職工自由散漫的表現(xiàn)所震驚,莫大偉由此得出結(jié)論,吉安公司是一個(gè)管理失效的公司。吉安公司的員工都缺乏工作積極性和責(zé)任心。

          以下哪項(xiàng)為真,最能削弱上述論證

          2024國(guó)家公務(wù)員考試行測(cè)削弱加強(qiáng)論證模型——枚舉歸納-19169

          A.當(dāng)領(lǐng)導(dǎo)不在時(shí),公司的員工會(huì)表現(xiàn)出自由散漫

          B.吉安公司的員工超過(guò)2萬(wàn),遍布該省的十多個(gè)城市

          C.莫大偉剛大學(xué)畢業(yè)就到吉安公司,對(duì)校門外的生活不適應(yīng)

          D.吉安公司的員工和領(lǐng)導(dǎo)表現(xiàn)完全不一樣

          【答案】B。核心解析:題干中由莫大偉看到的部分員工散漫就認(rèn)為所有員工都散漫,進(jìn)而得到公司管理失效,所有員工都缺乏積極性和責(zé)任心。A選項(xiàng),領(lǐng)導(dǎo)不在,員工自由散漫。說(shuō)明公司確實(shí)存在員工散漫的情況。即樣本是有代表性的,加強(qiáng)項(xiàng),排除。B選項(xiàng),公司員工超過(guò)2萬(wàn),遍布十幾個(gè)城市。也就是說(shuō)莫大偉看到的只是一小部分員工,無(wú)法得知全公司的情況。即樣本數(shù)量不足??梢韵魅酰A?。C選項(xiàng),莫大偉不適應(yīng)校園外的生活。無(wú)關(guān)項(xiàng),排除。D選項(xiàng),員工和領(lǐng)導(dǎo)表現(xiàn)不一樣。也就是說(shuō)員工確實(shí)是會(huì)存在散漫的情況加強(qiáng)項(xiàng),排除。

          在行測(cè)削弱加強(qiáng)題型學(xué)習(xí)時(shí),遇到類似論證的模型,可以從模型的角度考慮,但是要注意判斷是否磨合模型,切記強(qiáng)行套用。

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